2025年1月，DeepSeek-R1上线，此时正巧R1模子发布一周年之际，DeepSeek新模子“MODEL1”曝光。
北京时辰1月21日，DeepSeek官方GitHub仓库更新了一系列FlashMLA代码，借助AI对系数总代码文献数:114个（包括.py， .md， .txt， .sh， .cpp， .cu， .h文献）进行分析，发现了一个此前ued官方网站未公开的模子架构标识“MODEL1”，姜被说起31次。
FlashMLA是DeepSeek创举的、针对英伟达Hopper架构GPU深度优化的软件器具，成心加快大模子“推理生成”这一法子。该算法的兑现基础MLA（多层小心力机制），是DeepSeek模子（如V2、V3）兑现低资本、高性能的关键时候之一，CrownSports用于在模子架构层面减少内存占用，最大化地运用GPU硬件。
MODEL1是DeepSeek FlashMLA中支撑的两个主要模子架构之一，另一个是DeepSeek-V3.2。据推测，MODEL1很可能是一个高效推理模子，比较V3.2，内存占用更低，相宜角落开采或资本明锐场景。它也可能是一个长序列巨匠，针对16K+序列优化，相宜文档相连、代码分析等长高下文任务。它也可能是一个长序列巨匠，针对16K+序列优化，相宜文档相连、代码分析等长高下文任务。
另外，ued(中国)官方网站入口MODEL1的硬件兑现跳动多个GPU架构。在英伟达H100/H200（SM90架构）上有两个版块：model1_persistent_h64.cu用于64头建立，model1_persistent_h128.cu用于128头建立。在最新的B200（SM100架构）上有成心的Head64内核兑现，而SM100的Head128兑现仅支撑MODEL1，不支撑V3.2，有东说念主臆测DeepSeek为适配英伟达新一代GPU，成心优化了MODEL1的架构。
DeepSeek已发布的主要模子是两条时候门路的代表：追求极致空洞性能的V系列“万能助手”和专注于复杂推理的R系列“解题巨匠”。
2024年12月推出的V3是DeepSeek的进军里程碑，其高效的MoE架构缔造了纷乱的空洞性能基础。而后，DeepSeek在V3基础上快速迭代，发布了强化推理与Agent（智能体）才智的V3.1，并于2025年12月推出了最新郑再版V3.2。同期，还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的非凡版块V3.2-Speciale。
2025年1月发布的R1，则通过强化学习，在料理数常识题、代码编程等复杂推理任务上证明不凡，并创举了“深度想考”形式。
科技媒体The Information月初爆料称，DeepSeek将在本年2月中旬农历新年时代推出新一代旗舰AI模子——DeepSeek V4，将具备更强的写代码才智。
此前，DeepSeek商榷团队陆续发布了两篇时候论文，诀别先容了名为“优化残差集中（mHC）”的新测验治安，以及一种受生物学启发的“AI驰念模块（Engram）”。这一举动不禁引升引户臆测，DeepSeek正在开发中的新模子有可能会整合这些最新的商榷效果。
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